Notre méthode étape par étape

Notre approche repose sur 6 étapes clés pour mettre en place une solution de maintenance prédictive à partir de vos équipements, de vos données et des besoins de vos équipes.

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1. Analyse métier sur le terrain

Nous échangeons avec vos équipes pour comprendre le fonctionnement de vos équipements et la manière dont la maintenance est organisée. Nous identifions les données disponibles, les pannes rencontrées et les situations qu’il serait utile de pouvoir anticiper.

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2. Cadrage fonctionnel clair

Nous définissons les équipements à suivre, les données à utiliser et les informations dont vos équipes ont besoin. Cette étape permet de cadrer précisément le rôle de la solution et son intégration dans vos processus de maintenance.

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3. Conception UX/UI pragmatique

Nous définissons avec vos équipes la manière dont les informations doivent être présentées et consultées. Les indicateurs, alertes et données utiles sont organisés pour rester accessibles aux personnes qui interviennent sur les équipements.

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4. Développement agile, en sprints courts

Nous développons la solution progressivement à partir des données disponibles. Chaque étape permet de tester son fonctionnement, de vérifier les résultats obtenus et de l’ajuster avec vos équipes.

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5. Validation métier & accompagnement

Nous confrontons les résultats aux situations rencontrées sur le terrain et les validons avec vos équipes. Nous les accompagnons également dans la prise en main de la solution et son utilisation dans leurs opérations de maintenance.

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6. Suivi & évolution continue

Une fois la solution déployée, nous suivons son fonctionnement et pouvons la faire évoluer avec vos installations. De nouveaux équipements, données ou besoins de suivi peuvent être intégrés par la suite.

Nos autres domaines d’expertise en IA

01

IA conversationnelle

Des solutions permettant à vos clients ou collaborateurs d’échanger en langage naturel avec vos services et vos outils. Par texte ou par voix, elles peuvent s’appuyer sur vos données et s’intégrer à votre environnement existant.

02

Automatisation des workflows

Automatisez certaines tâches et les échanges d’informations entre vos outils. Pepps développe des workflows adaptés à vos processus afin de réduire les opérations manuelles et répétitives.

03

IA Documentaire & GED

Utilisez l’intelligence artificielle pour rechercher, analyser et traiter les informations présentes dans vos documents. Ces solutions peuvent s’intégrer à votre GED et aux outils déjà utilisés par vos équipes.

04

Reconnaissance d’images

Analysez automatiquement des images pour identifier, contrôler ou classer les éléments utiles à votre activité. Pepps intègre ces fonctionnalités dans vos applications et processus métier en fonction de vos besoins.

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Notre équipe

L’équipe Pepps

Chez Pepps, nous réunissons les compétences nécessaires en fonction des besoins de votre projet. Nos collaborateurs travaillent avec vos équipes pour comprendre votre activité, vos processus et votre environnement technique.

Cette connaissance du terrain nous permet de développer des solutions adaptées aux usages et aux réalités de votre organisation.

Découvrez notre équipe

Les secteurs concernés par la maintenance prédictive

La maintenance prédictive concerne particulièrement les secteurs qui dépendent d’équipements, de machines ou d’infrastructures pour assurer leurs opérations. L’analyse des données permet de mieux suivre leur fonctionnement, d’identifier certaines anomalies et d’anticiper les besoins de maintenance.